公共云存储的灵活性和规模获取了解决问题各种企业技术挑战的潜力。但并非所有云计算技术都更容易构建到现有的传统（内部部署）基础设施中。如果企业想要利用云计算技术，如何在不再次发生根本性变化的情况下做这一点？在本文中，将探究最更容易移动到云端的IT领域，如备份、分层和数据共享。云计算可以协助的地方较慢、规模化，以及降低成本的市场需求是许多企业面对的少见挑战。

用于更加传统的方法一般来说很难构建这些目标，但这正是使用云计算技术的优势所在，它具备规模化、敏捷性、灵活性，那么如何用于它来符合企业的市场需求？为什么不是原生云？虽然现有的技术可能会容许人们行事的能力，但它深深地带入了人们的运营方式。但改向原生云服务——换句话说，那些为云计算而建构并在云中运营的服务，这并不是一项非常简单的任务，有可能必须改写应用程序、工作流程，并新的培训员工。所有这些都必须时间和费用，并且有可能带给风险。

但是，将云计算技术与熟知的企业技术构建可以协助修改云平台的用于，并使人们需要更加精彩、更加普遍地使用云平台。云计算解决问题企业问题企业如何才能最差地利用云平台来构建和强化现有的数据中心功能？以下讲解数据中心功能的某些方面，这些功能最更容易迁入到云平台，一般来说是将云平台作为内部部署工作的辅助设备用于的混合操作者。

云平台作为一个层次人们掌控的数据量大大减少，这是一个确实的挑战。除了产生数据之外，还有备份和其他不常常采访的冷数据。在何处存储有所不同类别的数据，以便将其留存在最不具成本效益的层中（还包括内部部署或云中），这不会产生确实的技术和业务问题。

经常出现的问题还包括：人们如何精确、精彩地按须要减少容量？如何管理数据，以便备份和不常常用于的数据会消耗便宜的生产层，但依然可以采访？将数据分层到更加低成本磁盘的点子并不新鲜，但云存储凭借其可扩展性和极具商业吸引力的按须要收费模式创立了几近极致的长年存储库。主要存储供应商早已意识到这一点，现在开始将基于云计算的层必要构建到他们的生产阵列中。例如，NetApp的FabricPool容许其ONTAP操作系统将数据从生产移往到后端云，这样做到的益处对存储团队和用户都是无形的。

它某种程度是主要的存储供应商。微软公司的Azure文件实时服务将类似于的点子必要构建到Windows Server中。使用这项技术并非没挑战。

必需考虑到云计算成本和从云存储库检索数据的性能影响，但云存储层获取的益处使其有一点考虑到。对云平台的数据保护数据保护是任何企业的优先事项，也是一项日益不利的挑战，因为必须更加频密、更加长时间地维护更加多数据，同时符合更加严苛的完全恢复目标和合规性法律。所有这些都给企业的数据保护基础设施带给了极大压力。

数据保护供应商早已看见了大规模，比较低成本的存储库（如Amazon S3或Azure BLOB）如何协助减轻这些问题，以及企业的数据保护所需的规模和灵活性。但是，这些存储库并不更容易采访，并且一般来说必须一些转换机制来将它们呈现出给传统的企业基础设施。主要的数据保护供应商更加多地将云存储库必要构建到他们的平台中，并使云存储精彩沦为备份基础设施的一部分。

这还包括像Cohesity和Rubrik这样的新服务，还有像Veeam这样的更加成熟期的服务。这种功能容许根据定义的策略将数据移动到云计算的方位，以符合企业的必须，并将其作为标准备份操作者的一部分。

但要留意这种方法的局限性。必须理解关联的云计算成本以及从公共云完全恢复大量数据的恢复能力的影响。

地理数据共享许多的组织面对的最长年问题之一是寻找一种在多个方位分享数据的有效地方法。这项挑战很简单，牵涉到到在维持文件完整性和掌控的同时移动大量数据。

传统上，这是通过分布式文件系统来处置的，该系统一般来说依赖横跨的组织拷贝大量数据。这带给了管理挑战，例如确保权威副本、保证安全性和全局文件瞄准等。在更大的地理区域上传播数据是云平台的主要功能，许多供应商早已认识到了这一点。他们建构了用于云存储和本地内存的解决方案，以容许企业有效地且高效地在多个方位公布其数据共享。

中央存储当作权威方位，而本地内存在远程方位呈现出标准和熟知的文件协议。像Panzura和Nasuni这样的公司获取了这些类型的平台。中央存储库解决问题了传统方法的许多问题。

它当作权威副本，集中处理文件瞄准和安全性，而远程站点仅有留存数据的内存副本。这意味著不必须将所有数据读取每个方位，并且从中央存储库中检索所需的文件。

对于许多企业来说，这些解决方案是解决问题长年问题的一种十分有效地的方法，但它们有可能成本很便宜，而且许多解决方案都是以远程方位的物理设备为基础的硬件。它们一般来说坐落于当前文件共享基础设施之外，并拒绝将所有数据引入这些新的平台。这可能会或有可能会与现有的管理和维护工具无缝地协作。

但是，像Hammerspace这样的公司早已开始新的设计，以容许在多个方位呈现出数据，而需要将数据引入分开的平台。

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